| نویسندگان | Seyed-Hamid Zahiri,Nasser Mehrshad |
|---|---|
| نشریه | Journal of Optimization |
| شماره صفحات | 1-8 |
| شماره سریال | 2016 |
| شماره مجلد | 1 |
| نوع مقاله | Full Paper |
| تاریخ انتشار | 2016 |
| نوع نشریه | چاپی |
| کشور محل چاپ | ایران |
| نمایه نشریه | WOS،Scopus |
چکیده مقاله
Support vector machine is a classifier, based on the structured risk minimization principle.The performance of the SVM depends on different parameters such as penalty factor,