نویسندگان | سید همایون فرهنگ فر,مهتاب عزیزی,حسین نعیمی پوریونسی,مسلم باشتنی |
---|---|
همایش | اولین همایش ملی یافته های پژوهشی علوم دامی |
تاریخ برگزاری همایش | ۲۰۲۱-۰۴-۱۳ |
محل برگزاری همایش | ارومیه |
شماره صفحات | ۰-۰ |
نوع ارائه | پوستر |
سطح همایش | داخلی |
چکیده مقاله
شبکههای عصبی مدلهای ریاضی هستند که در بسیاری از زمینههای تحقیقاتی مورد استفاده قرار میگیرند. در این تحقیق، برای پیشبینی منحنی شیردهی از تعداد 1۰48575 رکورد شیر روز آزمون گاوهای شیری زایش اوتل که توستط مؤستسه اصلاح نژاد و بهبود تولیدات دامی کشور طیت سا لهای 1391 - 13۶2 جمعآوری شده بود، استفاده گردید. پیشبینی منحنی شیردهی با شبکهی عصبی، توستط بسته نر مافزاری brnn در نر مافزار R اجرا گردید. از معیارهای 2R ، RMSE AIC ، برای ارزیابی نکویی برازش استفاده شد. مقایسه مدلها نشان داد شبک هی عصبی با حدتاقل سه نرون، شایستگی برازش بالاتری داشت. زمانی که تعداد نرو نها کمتر از 3 بود، مدل شبکهی عصبی در روزهای ابتدایی شیردهی تا زمان اوج تولید، توانایی مناسبی برای پی شبینی تولید شیر نداشت، لذا پیشنهاد میشود اگر از شبکهی عصبی در پی شبینی منحنی شیردهی گاوهای هلشتاین ایران می شود، تعداد نرو ن ها، 3 باشد.
کلیدواژهها: تولید شیر، معیار اطتلاعاتی آکائیک، نیکویی برازش