تخمین هم‌زمان پارامترها و وضعیت شارژ باتری با استفاده از حداقل مربعات بازگشتی و فیلتر ذره‌ای اصلاح‌شده

Abstract

تخمین وضعیت شارژ باتری )SOC ) در باتریهای لیتیوم یون نهتنها برای مدیریت بهین ۀ ان رژ ی، ب رای اممین ان از عملکرد امن و جلوگیری از شارژ و دشارژ و درنتیجه، کاهش عمر باتری اهمیت زیادی دارد. با وجود این، ای ن ا ارامتر ب ه م ور مستقیم از اایانههای باتری قابل اندازهگیری نیست؛ بنابراین، نیاز به تخمین آنها وجود دارد. در این مقاله از روش حداقل مربعات بازگشتی )RLS ) برای تخمین اارامترهای باتری و از فیلتر ذرهای اصالحشده برای تخمین SOC باتریهای لیتیوم یون استفاده شده است. فیلتر ذرهای استاندارد دارای مشکل ادیدۀ تباهیدگی ذرات است که دقت تخمین را ک م م ی کن د؛ بن ابراین، در فیلت ر ذرهای اصالحشده، الگوریتم تفاضل تکاملی )DE ) و گام مارکوف چاین مونت کارلو )MCMC ) روی PF استاندارد اعم ال میشود که باعث تخمین دقیقتر و سازگارتر از SOC میشود. برای ارزیابی عملکرد روش ایشنهادی، ای ن ر وش ب ا روش ه ای کالسیک مقایسه شده است. نتایج نشاندهندۀ عملکرد مؤثر روش ایشنهادی در مقایسه با سایر روشها است.