| نویسندگان | رمضان هاونگی,فاطمه کریمی |
| همایش | اولین همایش بین المللی و دومین همایش ملی باتری لیتیومی |
| تاریخ برگزاری همایش | 2024-07-09 |
| محل برگزاری همایش | تهران |
| شماره صفحات | 0-0 |
| نوع ارائه | سخنرانی |
| سطح همایش | داخلی |
چکیده مقاله
سیستمهای مدیریت باتری (BMS) با چالشهایی مانند خطاهای اندازهگیری و تغییرات پارامترهای باتری مواجه هستند که دقت تخمین حالت شارژ (SOC) را کاهش میدهند. این مقاله برای حل این مشکلات، دو الگوریتم شناسایی آنلاین برای پارامترهای باتری و نویز معرفی میکند. در این روش، از الگوریتم بازگشتی حداقل مربعات (RLS) برای بهروزرسانی مداوم مقاومت و خازن باتری استفاده میشود. همچنین، کوواریانس نویز فرآیند و اندازهگیری با استفاده از الگوریتم شناسایی تکراری بهروز میشود. این مقادیر بهروز شده در الگوریتم فیلتر کالمن توسعهیافته (EKF) به کار میروند و نتایج شبیهسازی نشان میدهد که این روشها دقت تخمین SOC را بهبود میبخشند.
لینک ثابت مقاله