شناسایی جایگاه هیجان‌ها در آموزش‌های فناورانه، از آموزش به کمک رایانه تا آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی با رویکرد تجزیه تحلیل شبکه های اجتماعی

Abstract

ابعاد انسانی در یادگیری الکترونیکی به دلایل مختلفی، کمتر مورد توجه قرار می‌گیرد. پژوهش حاضر در صدد شناسایی جایگاه هیجانات در محیط‌های یادگیری مبتنی بر فناوری است. برای رسیدن به این هدف از روش تحلیل شبکه‌های اجتماعی استفاده شد. بر اساس جستجو در پایگاه اسکوپوس با کلیدواژه‌های مرتبط، 11454 مقاله در سال 1962 تا 2025 با استفاده از قدرت پیوندها مورد تحلیل قرار گرفتند. چهار خوشه(کاستر) با مرکزیت نودهای 1) «یادگیری الکترونیکی» 2) «کووید-19»؛ 3) «آموزش عالی» و 4) «سیستم های یادگیری» در تحلیل شبکه‌های اجتماعی، شناسایی شد. ساختار شبکه نشان می‌دهد، توجه به هیجانات در یادگیری الکترونیکی با پاندومی کووید19 پیوند قوی دارد. بر اساس تحلیل شبکه‌های اجتماعی، نود «هیجان»، بین نودهای «انسان»، «کووید19» و «یادگیری الکترونیکی» نقش مرکزیت بینیت دارد. نود «تحلیل احساسات» با نوده‌های حوزه الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیوند قوی دارد که حکایت از تلاش پژوهش‌ها بر تحلیل احساسات در سیستم‌های یادگیری الکترونیکی از طریق هوش مصنوعی دارد. بیشترین هیجان بررسی شده اضطراب بوده است که با نودهای «کووید19» ، «یادگیری الکترونیکی»، «انسان»، «سلامت ذهنی» و « افسردگی» قوی‌ترین پیوند را دارد. با توجه به یافته‌های پژوهش حاضر، توجه به طراحی هیجانی آموزش و طراحی یک محیط امن و انسان‌گریانه در یادگیری الکترونیکی حائز اهمیت است. همچنین استفاده از روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص و انجام مداخلاتی که منجر به کاهش هیجانات منفی و افزایش هیجانات مثبت شود، ضروری است.