نیمسال اول ۰۰-۹۹

نیمسال اول ۱۴۰۰-۱۳۹۹

با عرض سلام به همه دانشجویان عزیز، برنامه کلاسی نیمسال اول ۱۴۰۰-۱۳۹۹ من بصورت زیر است:

هر یک از جداول زیر، اطلاعات یک درس ارائه شده در نیمسال جاری را نشان می‌دهد. در این جداول علاوه بر مشخصات دروس، کلیه هماهنگی‌ها و اطلاع‌رسانی‌های مربوط به آن دروس نیز درج خواهند شد. لذا مراجعه مستمر به این وبسایت و بررسی روزانه آن توصیه می‌شود.

 

  هوش مصنوعی و سیستم‌های خبره Artificial Intelligence and Expert Systems
نوع درس: درس اصلی مقطع کارشناسی تعداد واحدها:

۳ واحد تئوری

پیش نیازها: ساختمان های داده هم نیازها: -
تاریخ اطلاعیه متن اطلاعیه
۲۳ شهریور ۹۹

مجموعه اسلایدهای بروزشده هوش مصنوعی را می توانید از اینجا دانلود کنید:

سرفصل درس

دو اسلاید در هر صفحه

شش اسلاید در هر صفحه

فایل مثالهای هرس آلفابتا

۲۳ شهریور ۹۹

آزمون میانترم روز یکشنبه ۲۳ آذرماه ۱۳۹۹ و تا انتهای فصل ۴ خواهد بود.

چهارشنبه ۱۲ آذر

نمونه سوال میانترم و پایانترم را میتوانید از اینجا دانلود کنید. 

پنجشنبه ۲۰ آذر پروژه اول هوش مصنوعی را از اینجا دانلود کنید. 
جمعه ۱۹ دی ۹۹ پروژه دوم هوش مصنوعی را از اینجا دانلود کنید. 
چهارشنبه ۲۲ بهمن

برنامه زمانبندی ارائه پروژه پایانی در روز پنجشنبه ۲۳ بهمن ۹۹:

دانشجویان محترم، موارد زیر را برای ارائه پروژه مدنظر داشته باشید:
۱- برای ارائه پروژه به وبسایت lms نیمسال قبل به آدرس زیر مراجعه کنید:

۲- در هر زمان فقط اعضای گروهی که گفته شده باید مراجعه کنند.
۳- هر دو نفر عضو هر گروه باید دوربین آماده داشته باشند و دوربین ها را روشن کنند.
۴- با توجه به زمان ۲۰ دقیقه ای برای ارائه هر دو پروژه، باید از قبل پروژه ها بر روی سیستم شما کاملاً آماده اجرا باشند. در صورتی که به هر دلیل پروژه آماده اجرا نباشد تحویل گرفته نخواهد شد.

 

 

  سیستم‌های عامل Operating Systems
نوع درس: درس اصلی مقطع کارشناسی تعداد واحدها:

۳ واحد تئوری

پیش نیازها: ساختمان های داده، معماری کامپیوتر هم نیازها: -
تاریخ اطلاعیه متن اطلاعیه
۲۵ شهریور ۹۹

مجموعه اسلایدهای بروزشده سیستم های عامل را می توانید از اینجا دانلود کنید.

دو اسلاید در هر صفحه

شش اسلاید در هر صفحه

کتاب اصلی مرجع درس نیز از لینک زیر قابل دانلود است:

کتاب اصول سیستمهای عامل استالینگز

۲۵ شهریور ۹۹

آزمون میانترم روز چهارشنبه ۱۲ آذرماه ۱۳۹۹  و تا انتهای فصل ۵ خواهد بود.

چهارشنبه ۱۲ آذر نمونه سوال میانترم و پایانترم را میتوانید از اینجا دانلود کنید. 

 

 

 

 

  پردازش تصاویر دیجیتال Digital Image Processing
نوع درس: درس اختیاری مقطع کارشناسی ارشد تعداد واحدها:

۳ واحد نظری

پیش نیازها: ندارد هم نیازها: -
تاریخ اطلاعیه متن اطلاعیه
۳۰ شهریور ۹۹

کتاب مرجع اصلی درس را از اینجا دانلود کنید:

پردازش تصاویر دیجیتال (گونزالس) ویرایش چهارم 

پردازش تصاویر دیجیتال با استفاده از متلب (گونزالس) ویرایش دوم

اسلایدهای درس به مرور در این بخش گذاشته خواهند شد:

۰-سرفصل درس

۱- مقدمه

۲- اصول پایه تصاویر رقمی

۳- بهسازی تصویر

۴- فیلترینگ در حوزه فرکانس 

۹-مورفولوژی تصویر

۱۰- قطعه بندی تصویر

۳۰ شهریور ۹۹

آزمون میانترم درس پردازش تصاویر دیجیتال روز یکشنبه ۱۶ آذر ۹۹ خواهد بود. 

۲۰ مهر ۹۹

تکلیف شماره یک:  یک گزارش یک صفحه ای در خصوص کار انجام شده و نتایج نهایی مقاله زیر تا حداکثر انتهای مهرماه تهیه و برای ایمیل اینجانب (mohokhosravi@yahoo.com) ارسال کنید:

Exploring subjective image quality through isopreference curves

سه شنبه ۴ آذر

پروژه شماره یک: با استفاده از متلب و یا پایتون، یکسان سازی هیستوگرام تصویر را انجام دهید. بعلاوه بررسی کنید چگونه میتوان یکسان سازی هیستوگرام را بصورت محلی و در بلاکهای کوچک تصویر انجام داد. بهترین نتیجه برای چه بلاکهایی به دست می آید؟ در صورت نیاز میتوانید از نتایج مقالات مرتبط نیز استفاده کنید. گزارش نهایی مربوط به این پروژه را تا 14 آذرماه برای ایمیل اینجانب (mohokhosravi@yahoo.com) ارسال کنید.

پنجشنبه ۲۰ آذر

تکلیف شماره دو: تمرینات ۸-۴، ۹-۴، ۱۳-۴ و ۱۴-۴ از کتاب گونزالس (ویرایش چهارم) را در کاغذ پاسخ داده تصویر آنرا تا سه شنبه ۲۵ آذر برای اینجانب (mohokhosravi@yahoo.com) ایمیل کنید.

یکشنبه ۳۰ دی پروژه شماره دو: آزمایش انجام شده در مثال 14-4 کتاب (مربوط به شکل 26-4 صفحه 253) را با یک تصویر دیگر تکرار و نتایج را در گزارشی کوتاه تا روز پنجشنبه چهارم دی ماه برای ایمیل اینجانب (mohokhosravi@yahoo.com) ارسال کنید.
دوشنبه ۶ بهمن 

 

پروژه نهایی: با توجه به توضیحات داده شده در کلاس در خصوص ارزیابی کیفیت تصویر، یکی از دو مقاله زیر را برای پیاده سازی انتخاب و به اینجانب اعلام نمایید. روش پیشنهادی در مقاله باید بطور کامل پیاده سازی شود. انجام تست بر روی دیتاست هایی غیر از آنچه در مقاله آمده است توصیه میشود. آخرین فرصت جهت ارائه کد و گزارش نهایی این پیاده سازی جمعه ۱۵ اسفند ۹۹ خواهد بود.

 

Fourier Transform-Based Scalable Image Quality Measure
No-Reference Blur Assessment in Natural Images using Fourier Transform and Spatial Pyramids

LIVE Dataset